基于线性光谱混合模型的荒漠草地覆盖度估测

编号 zgly0000788839

文献类型 期刊论文

文献题名 基于线性光谱混合模型的荒漠草地覆盖度估测

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 杨峰  李建龙  杨文钰  钱育蓉  杨齐  杜自强 

作者单位 四川农业大学农学院农业部西南作物生理生态与耕作重点实验室  南京大学生命科学学院 

母体文献 农业工程学报 

年卷期 2012,28(7)

页码 243-247,F0003

年份 2012 

分类号 P237 

关键词 模型  遥感  监测  荒漠草地  植被覆盖度  天山北坡 

文摘内容 为了解决草地混合像元对草地植被覆盖度监测的影响,该研究以Landsat TM为数据源,探讨线性光谱混合模型进行混合像元分解的关键问题,分析混合光谱模型获得的不同组分分量与植被覆盖度之间的关系,以期建立适合天山北坡荒漠草地覆盖度监测模型。结果表明: 通过光谱混合模型获得植被、沙丘以及盐碱化土壤3个基本组分,其中植被组分与覆盖度拟合效果较好(R2=0.62),与植被指数法估测草地覆盖度相比,决定系数R2均高于比值植被指数、归一化植被指数、土壤调节植被指数及修正土壤调整植被指数MSAVI。通过对所获模型精度检验,均方根误差RMSE为1.28,结果较为理想。因此,利用线性光谱混合模型解析混合像元估测天山北坡荒漠草地覆盖度具有可行性。