基于无人机大样方数据及国产卫星反演草地植被覆盖度方法研究

编号 zgly0001683152

文献类型 期刊论文

文献题名 基于无人机大样方数据及国产卫星反演草地植被覆盖度方法研究

作者 蔡宗磊  苗正红  常雪  刘艳慧  郝刚  何龙涛 

作者单位 吉林省水利水电勘测设计研究院  吉林省建筑科学研究设计院  东北大学测绘遥感与数字矿山研究所  吉林省老龙口水库管理局 

母体文献 草地学报 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 S812 

关键词 草地植被覆盖度  高分一号数据  无人机  数码相机  支持向量机 

文摘内容 受开垦、采矿等人类活动影响,草原出现退化甚至沙化,监测其植被覆盖度对于揭示草地的分布状况与空间变化规律具有重要意义。本文以无人机大样方数据与国产高分一号(GF-1)数据作为数据源,结合野外同步数码相机获取的数据,应用支持向量机(Support vector machine,SVM)构建不同数据源之间的植被覆盖度反演模型(数码相片—无人机大样方数据植被覆盖度估算模型,无人机大样方数据—GF-1数据植被覆盖度估算模型),探讨国产GF-1卫星结合无人机大样方估算草原植被覆盖度的方法。结果表明,基于SVM模型的GF-1数据结合无人机大样方计算的土壤调节植被指数(Soil-adjusted vegetation index,SAVI)具有较高的精度(判定系数R2=0.97,相对分析误差RPD=4.86,均方根误差RMSE=3.23),因此基于无人机大样方数据结合GF-1数据可以准确、快速地反演草地覆盖度,利用这种方法可以估算整个草原的植被覆盖度。