风云四号卫星东南沿海热带气旋强度深度学习估算

编号 zgly0001715752

文献类型 期刊论文

文献题名 风云四号卫星东南沿海热带气旋强度深度学习估算

作者 崔林丽  陈昭  于兴兴  陈光琛  王晓峰  陆一闻  郭巍 

作者单位 上海市气象局上海市生态气象和卫星遥感中心  东华大学计算机科学与技术学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2020年07期

年份 2020 

分类号 P414.4  P444 

关键词 遥感  热带气旋  FY-4A/AGRI卫星云图  深度卷积神经网络  强度估测 

文摘内容 热带气旋TC (Tropical Cyclone)是影响中国的一个重要天气系统。TC强度准确估测对台风灾害防御具有至关重要的意义。本文基于第二代静止气象卫星风云四号(FY-4A)多通道扫描成像辐射计AGRI(Advanced Geosynchronous Radiation Imager)资料,建立了台风强度识别的深度卷积神经网络模型CNN(Convolutional Neural Network),对台风强度不同等级和台风中心最大风速进行了试验。结果表明,CNN模型具有良好的高维非线性处理能力和算法稳定性,能对TC强度进行有效估计,不同TC强度等级识别精度均在97%以上,近中心最大风速平均绝对误差MAE (Mean Absolute Error)为1.75 m/s,均方根误差RMSE (Root Mean Square Error)为2.04 m/s。CNN可有效挖掘卫星TC形态的深层信息,对台风强度的定量化估测具有较高的应用前景。