基于自动子空间划分的高光谱数据特征提取

编号 zgly0001593861

文献类型 期刊论文

文献题名 基于自动子空间划分的高光谱数据特征提取

作者 谷延锋  张晔 

作者单位 哈尔滨工业大学电子与通信工程系  哈尔滨工业大学电子与通信工程系黑龙江哈尔滨　150001  黑龙江哈尔滨　150001 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2003年06期

年份 2003 

分类号 TP751 

关键词 高光谱图像  子空间划分  特征提取 

文摘内容 针对遥感高光谱图像数据量大、维数高的特点,提出了一种自动子空间划分方法用于高光谱图像数据量减小处理。该方法主要包括3个处理步骤:数据空间划分,子空间主成分分析和基于类别可分性准则的特征选择。该方法充分利用了高光谱图像各波段数据之间的局部相关性,将整个数据划分为若干个具有较强相关性的独立子空间,然后在子空间内利用主成分分析进行特征提取,根据各类地物间的类别可分性选择有效特征,最后利用地物分类来验证该方法的有效性。实验结果表明,该方法能够有效地实现高光谱图像数据维数减小和特征提取,同现有的自适应子空间分解方法和分段主成分变换方法相比,该方法所提取的特征用于分类时能获得较好的分类精度。利用该方法进行处理,当高光谱数据维数降低了90%时,9类地物分类实验的总体分类精度可以达到80.2%。