高光谱图像信息的柑橘叶片光合色素含量分析技术研究

编号 zgly0000846004

文献类型 期刊论文

文献题名 高光谱图像信息的柑橘叶片光合色素含量分析技术研究

作者 田喜  何绍兰  吕强  易时来  谢让金  郑永强  廖秋红  邓烈 

作者单位 西南大学园艺园林学院  西南大学  中国农业科学院柑桔研究所  国家柑桔工程技术研究中心 

母体文献 光谱学与光谱分析 

年卷期 2014(9)

页码 2506-2512

年份 2014 

关键词 柑橘叶片  光合色素  高光谱图像  BP神经网络  最小二乘支持向量机 

文摘内容 暗箱环境下采集柑橘叶片高光谱图像,采用阈值法提取整叶有效光谱信息区域的平均光谱,比对分析了柑橘叶片光谱信息不同预处理方法和光谱PLS、BPNN和LS-SVM预测模型对叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素等光合色素含量的预测精度。结果显示,采用MSC对原始光谱进行预处理和LS-SVM建模对叶绿素a含量的预测效果较好,Rp达0.898 3,RMSEP为0.140 4;采用SNV光谱预处理和LS-SVM模型对叶绿素b含量的预测其Rp为0.912 3,RMSEP为0.042 6;采用MAS预处理和PLS模型对于类胡萝卜素含量预测的Rp和RMSEP分别为0.712 8和0.062 4。