独立成分分析的高光谱异常变化检测

编号 zgly0001691481

文献类型 期刊论文

文献题名 独立成分分析的高光谱异常变化检测

作者 林昱坤  王楠  张立福  岑奕  孙雪剑  卢涵宇  童庆禧 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所  中国科学院大学  石河子大学  贵州京元科技有限公司 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2019年06期

年份 2019 

分类号 TP751 

关键词 独立成分分析  异常变化检测  投影寻踪  亚像元  遥感  高光谱 

文摘内容 遥感探测到的小目标信号一般是弱信号,利用传统的高光谱异常变化检测方法直接抑制背景来突出异常变化目标,往往导致小目标弱信号同时被抑制,造成目标探测率低、虚警率高。基于独立成分分析方法,研究了弱信号小目标的高光谱变化检测模型,该模型首先通过投影寻踪将异常变化影像投影到独立成分,突出异常变化目标,然后再抑制背景,从而达到异常变化目标和背景的有效分离。该模型可以有效降低虚警率,提高探测率。利用模拟数据和真实数据进行了精度验证,结果表明,利用模拟数据得到的探测精度为99%,利用真实数据得到的检测精度为86%,与传统异常变化检测算法相比,精度最高提高了9%。本文研究方法适用于弱信号小目标的高光谱异常变化检测。