基于自适应预测的高光谱遥感图像无损压缩算法

编号 zgly0001593671

文献类型 期刊论文

文献题名 基于自适应预测的高光谱遥感图像无损压缩算法

作者 况军  罗建书  向露 

作者单位 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系  信息工程大学电子技术学院广州训练大队湖南长沙410073  湖南长沙410073  广东广州510510 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2007年06期

年份 2007 

分类号 TP751 

关键词 高光谱图像  无损压缩  条件期望  自适应预测  JPEG-LS 

文摘内容 针对高光谱遥感图像细节丰富纹理复杂、空间相关性弱、难于压缩的特点,充分利用高光谱遥感图像的谱间相关性,使用多个波段的像素来自适应预测当前波段的像素。因为待预测像素的最优预测是其条件期望,用分段积分的方法将条件期望转化为可计算的表达式,并与其它波段的像素关联起来。选取与待预测像素有较强因果关系的相邻像素自适应地估计出各参数的值,得到残差图像,消除了大部分的谱间冗余和空间冗余,再用JPEG-LS进一步去除残差图像的空间相关性。实验表明,该算法能有效去除高光谱图像间的相关性,较其它压缩算法压缩比有很大提高,且算法简单,便于硬件实现。