基于三维自适应预测的高光谱图像无损压缩算法

编号 zgly0000334933

文献类型 期刊论文

文献题名 基于三维自适应预测的高光谱图像无损压缩算法

作者 张晓玲  沈兰荪  张培强 

作者单位 北京工业大学信号与信息处理研究室 

母体文献 电子学报 

年卷期 2004,32(6)

页码 957-959

年份 2004 

分类号 TP751.1 

关键词 高光谱图像  无损压缩  自适应预测  波段排序 

文摘内容 利用高光谱图像具有较强的谱间相关性的特点, 本文提出一种基于三维自适应预测的高光谱图像无损压缩方法, 首先根据相关系数计算波段预测顺序, 然后利用相关性较强的空间邻点和谱间邻点, 采用基于神经网络模型的自适应预测方法进行三维预测编码.实验结果表明, 该方法能够有效的去除高光谱图像的空间和谱间相关性, 与现在最优的无损压缩国际标准.JPEG-LS相比。