基于DBSCAN空间聚类的广州市区餐饮集群识别及空间特征分析

编号 zgly0001610689

文献类型 期刊论文

文献题名 基于DBSCAN空间聚类的广州市区餐饮集群识别及空间特征分析

作者 杨帆  徐建刚  周亮 

作者单位 南京大学地理与海洋科学学院  南京大学建筑与城市规划学院  中国科学院地理科学与资源研究所  兰州交通大学测绘与地理信息学院 

母体文献 经济地理 

年卷期 2016年10期

年份 2016 

分类号 F719.3 

关键词 DBSCAN聚类  餐饮业  空间特征  广州 

文摘内容 选取广州作为研究案例地,通过百度地图API获取广州市区27 037个餐饮类POI点的空间数据,在此基础上引入DBSCAN空间聚类算法,将其识别为397个集群,其在空间特征上呈现以天河南集群为主中心、以北京路及江南西两个集群为副中心的一主两副空间结构。根据集群的规模划分为6个等级,发现不同等级的集群在数量上符合中心地理论模型,并随宏观至微观呈现由基于K=3的市场原则向基于K=4的交通原则的转变。根据紧凑率、延伸度、密度及集中度等空间形态指标,将集群划分为街道型、片区型、单体—片区型、单体型四类。本研究有助于更好地认识城市餐饮业集聚特征规律,为深入认识城市实体空间提供支撑。