矢量数据辅助的高分辨率遥感影像道路自动提取

编号 zgly0001589956

文献类型 期刊论文

文献题名 矢量数据辅助的高分辨率遥感影像道路自动提取

作者 丁磊  张保明  郭海涛  卢俊 

作者单位 解放军信息工程大学地理空间信息学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2017年01期

年份 2017 

分类号 TP751 

关键词 道路提取  矢量数据  朴素贝叶斯分类  邻域质心投票  矢量化  断线连接 

文摘内容 高分辨率遥感影像上细节信息繁杂、干扰物普遍存在,对其进行自动化道路识别与提取的相关研究仍处在探索阶段。在道路提取过程中引入矢量数据辅助,可解决初始信息获取的困难,得到可靠性较强的训练样本。为此,提出一种矢量数据辅助下的道路提取方法,能够筛选出矢量数据中包含的有效信息,引导实现对高分辨率遥感影像的道路自动提取。利用Mean-shift滤波对图像进行预处理后,首先从矢量数据获取候选种子点,并通过提炼同质区域的形状特征剔除错误候选点;然后,自动获取负样本点以进行朴素贝叶斯分类,并采用邻域质心投票算法从分类影像提取道路中心线;最后,结合像素跟踪与方向判断矢量化道路中心线,并提出一种基于矢量几何分析的断线连接与毛刺剔除方法,对提取结果进行信息修复与规整、优化。实验结果显示,该算法的提取质量达到80%以上,且具备较强的稳健性,能够适应具有不同道路辐射和分布特征的高分辨率遥感影像。