渭河水质遥感反演的人工神经网络模型研究

编号 zgly0001593170

文献类型 期刊论文

文献题名 渭河水质遥感反演的人工神经网络模型研究

作者 赵玉芹  汪西莉  蒋赛 

作者单位 陕西师范大学计算机科学学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2009年01期

年份 2009 

分类号 TP183 

关键词 遥感影像  人工神经网络  水质反演  渭河 

文摘内容 以渭河陕西段水域为研究对象,在获取了实地监测数据和SPOT5遥感影像的基础上,对遥感数据进行预处理,建立了BP神经网络水质反演模型和RBF神经网络水质反演模型。并对水质参数CODcr、NH3-N、DO、CODmn进行反演。研究结果表明,利用神经网络模型反演水质参数是可行的,由于是非线性模型,其反演结果明显好于线性回归模型的结果。