黄河源区河川径流短期预测的ANFIS模型

编号 zgly0001636726

文献类型 期刊论文

文献题名 黄河源区河川径流短期预测的ANFIS模型

作者 马盼盼  白涛  武连洲  黄强 

作者单位 西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地 

母体文献 西北农林科技大学学报(自然科学版 

年卷期 2018年06期

年份 2018 

分类号 P338 

关键词 自适应神经模糊推理系统  径流预测  敏感性分析  隶属度函数  黄河源区 

文摘内容 【目的】建立径流短期预测的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型,以提高预测精度,进而为黄河源区水资源开发和工程规划提供参考。【方法】以黄河源区出口站军功水文站为研究对象,以ANFIS为基本方法,建立ANFIS日尺度径流预测模型。基于输入变量、训练次数、隶属度函数类型与数目、预见期等参数设置了9个方案,通过实测径流与预测径流的对比和评价指标(均方根误差RMSE、相关性系数R)验证确定最佳方案,并分析不同参数对预测结果的敏感性,获得基于最优参数的ANFIS模型。【结果】采用神经网络+Sugeno型模糊推理算法建立了ANFIS日尺度径流预测模型,在预见期为1d时,利用ANFIS模型进行的径流短期预测,其相对误差最大为4.36%,平均为0.21%,预测结果合理可靠;当预见期延长至2~4d时,预测结果均满足精度要求,相对误差平均值均小于3.00%。【结论】将ANFIS用于短期径流预测,既可提高预测精度,又能延长预见期,可为黄河源区水库群规划、施工、调度和全流域水资源配置提供指导。