基于小波神经与随机分析的径流预测

编号 zgly0000890340

文献类型 期刊论文

文献题名 基于小波神经与随机分析的径流预测

作者 李保琦  周泽江  马妍博 

作者单位 中国水利水电科学研究院  广西水利水电勘测设计院  四川大学水利水电学院 

母体文献 西北农林科技大学学报;自然科学版 

年卷期 2014(11)

页码 169-174+182

年份 2014 

关键词 径流预测  小波分析  人工神经网络  随机分析 

文摘内容 【目的】分析水文不确定性因素对径流预测的影响,提高中长期水文预报方法模拟预测结果的精度。【方法】将小波分析(WA)、人工神经网络(ANN)和随机分析联合使用建立径流预测模型,即在小波分析(WA)揭示流量时频特性的基础上,将径流原序列分为高频部分和低频部分,然后利用人工神经网络(ANN)对低频部分进行模拟预测,利用随机分析对高频部分进行分析,最后将各部分结果叠加作为最终预测结果。将所建立的径流预测模型用于渠江二级支流后河的径流预测,并与传统BP人工神经网络方法的预测结果进行对比。