基于IRS-P6卫星影像的高原地貌分类与信息提取

编号 zgly0001595166

文献类型 期刊论文

文献题名 基于IRS-P6卫星影像的高原地貌分类与信息提取

作者 张兵  崔希民  韦锐  宋保平  赵旭阳 

作者单位 石家庄学院资源与环境科学学院  中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2016年02期

年份 2016 

分类号 P237 

关键词 IRS-P6  GIS  遥感  天峻县  高原地貌  信息提取 

文摘内容 利用遥感影像进行地形地貌制图,因其成图周期短、制图精度高、修改方便和更新快捷等优势,现已成为中小比例尺地貌制图的主要方法。利用高分辨率的IRS-P6卫星影像对青海省天峻县的高原地貌进行分类与信息提取,并制作大比例尺地貌图。采用遥感(remote sensing,RS)和GIS技术对遥感数据和不同来源的辅助数据进行处理,将其统一到同一GIS平台,在此基础上详细阐述了地貌分类、信息提取的技术流程和地貌图制作的方法。研究表明,基于高分辨率遥感影像数据,采用RS和GIS相结合的技术,可以大大降低地貌分类的难度,提高地貌信息提取与制图的速度和效率。