基于光谱重建的高光谱特征参数选择方法——以苏北地区Hyperion数据为例

编号 zgly0001591017

文献类型 期刊论文

文献题名 基于光谱重建的高光谱特征参数选择方法——以苏北地区Hyperion数据为例

作者 李显彬  姜小光  刘亮  习晓环  唐伶俐 

作者单位 中国科学院光电研究院  民政部国家减灾中心  中国科学院中国遥感卫星地面站北京100080  中国科学院研究生院  北京100049  北京100080  北京100053  北京100086 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2007年04期

年份 2007 

分类号 TP79 

关键词 特征参数选择  光谱重建  基函数  光谱区间 

文摘内容 高光谱遥感能提供数十至数百个窄波段的光谱信息,从而能够依据地物的诊断性光谱特征进行地物识别。然而,高光谱遥感在提供丰富光谱信息的同时,波段间的相关性和冗余性制约着高光谱遥感的应用。因此,特征参数选择是高光谱遥感分类中最关键的环节之一。首先讨论EO-1/Hyperion的传感器特征,并对其L1R数据进行辐射校正、去条纹、Smile效应纠正等预处理工作。其次利用从图像中提取的典型地物的光谱曲线,采用光谱重建理论获得用于逼近光谱曲线的基函数及其对应的光谱区间。然后采用逐步增加光谱区间,并调整波段中心位置和宽度的方法,得到稳定的光谱区间。最后将光谱区间内的几个原始高光谱波段合成一个宽的波段,得到几个较宽波段的仿真图像,并对其进行分类。结果表明,基于光谱重建的特征参数选择方法获得的分类,总体精度高达92%,充分说明了该方法的有效性。