山区土壤重金属空间插值性能的改进

编号 zgly0000904011

文献类型 期刊论文

文献题名 山区土壤重金属空间插值性能的改进

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 张榆霞  李宝磊  施择  万国盛 

作者单位 云南省环境监测中心站  云南大学信息学院 

母体文献 中国环境监测 

年卷期 2014(5)

页码 96-100

年份 2014 

关键词 集成径向基函数神经网络  空间插值  土壤重金属  山区 

文摘内容 山区土壤重金属监测中,密集均匀的布点采样困难大,成本高。根据稀疏非均匀样本数据准确预测山区土壤重金属空间分布,对可视化描述检测元素的分布及趋势具有重要意义。基于云南省楚雄市南部山区表层土壤中重金属锰、钒的采样数据,对集成径向基函数神经网络(IRBFANNs)和传统插值方法:反距离(IDW)、普通克里格(OK)、径向基函数神经网络(RBFANNs),进行了不同等级采样密度下的插值性能比较。结果表明,样本点数量减少时,传统预测方法的插值精度都有所下降,而IRBFANNs算法在样本点较少情况下能够保持最好的插值精确度和稳定性,有效改进了空间插值性能。