一种基于投票法融合的ASTER遥感影像水体提取方法

编号 zgly0000794527

文献类型 期刊论文

文献题名 一种基于投票法融合的ASTER遥感影像水体提取方法

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 吴春花  杜培军  夏俊士 

作者单位 国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室(中国矿业大学) 

母体文献 遥感信息 

年卷期 2012(2)

页码 51-56

年份 2012 

分类号 TP79 

关键词 遥感  投票法  水体提取  Bagging  Random  Forests 

文摘内容 遥感影像在水资源调查和洪涝灾害监测中发挥着重要作用,但从遥感影像中提取水体通常面临着阴影和狭小水体漏提等难题。针对单一方法在水体提取中的局限性,引入分类器集成的思想,提出一种基于投票法融合的水体提取方法,首先利用Bagging、Random Forests和神经网络(NN)分类器对遥感影像进行分类,然后采用多数投票法从决策层融合3个分类结果,得到研究区水体提取结果。试验结果表明,该方法能够有效去除阴影且能较好地识别狭小水体,具有良好的应用效果。