随机森林在企业信用评估指标体系确定中的应用

编号 zgly0000494562

文献类型 期刊论文

文献题名 随机森林在企业信用评估指标体系确定中的应用

作者 林成德  彭国兰 

作者单位 厦门大学自动化系 

母体文献 厦门大学学报: 自然科学版 

年卷期 2007,46(2)

页码 199-203

年份 2007 

分类号 TP18 

关键词 随机森林  企业信用评估  评估指标体系  特征选择 

文摘内容 评估指标体系的确定是企业信用评估的一个关键环节。指标体系选取的好坏直接影响模型的预测准确率,本文引进组合学习算法的新方法——随机森林(Randora Forest, RF)来选择指标, 使得到的指标体系更加客观,更加符合机器学习的特点。实验证明。该方法确定的指标体系能更有效地体现企业的信用状况, 使用该指标体系建立的随机森林评估模型具有更高的预测准确率。