滑坡危险性评价模型中的量化方式研究——以永嘉县为例

编号 zgly0001595782

文献类型 期刊论文

文献题名 滑坡危险性评价模型中的量化方式研究——以永嘉县为例

作者 张重  沈晓华  邹乐君  吴文渊  苏楠  孔凡立 

作者单位 浙江大学理学院地球科学系 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2010年03期

年份 2010 

分类号 P642.22 

关键词 滑坡  人工神经网络  量化  分布 

文摘内容 滑坡因子的分段和量化问题非常复杂,相同的滑坡因子在不同条件下对滑坡的贡献会有所不同,甚至完全相反。针对浙江省永嘉县具体滑坡点各个滑坡因子的分布情况,提出滑坡因子量化方案,并应用该方案构建滑坡危险性评价的神经网络模型。通过不同模型的对比分析,认为基于量化方案的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)神经网络模型的实用性最强,结果最为满意,其滑坡分布的验证正确率达到84.2%。