基于多层分割的面向对象遥感影像分类方法研究

编号 zgly0001593322

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多层分割的面向对象遥感影像分类方法研究

作者 彭海涛  柯长青 

作者单位 南京大学地理与海洋科学学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2010年01期

年份 2010 

分类号 TP751 

关键词 面向对象  多级分割  模糊函数  分类  ALOS影像 

文摘内容 利用ALOS数据,在Definiens Developer 7软件中用分形网络演化法(FNEA)进行多级分割,获取影像对象。综合运用对象的光谱、空间特征和不同层对象之间的关系,提取了湖北省洪湖市试验区土地覆盖与土地利用信息。最后,用一种基于单层分割的面向对象分类方法和基于像素的最大似然法与这种基于多级分割的面向对象分类方法进行了对比分析。结果表明,基于多级分割的面向对象分类方法,不仅克服了基于像素的最大似然法出现的椒盐现象,在分类精度上较这两种分类方法也有大幅度的提高。