编号 zgly0001593322
文献类型 期刊论文
文献题名 基于多层分割的面向对象遥感影像分类方法研究
作者单位 南京大学地理与海洋科学学院
母体文献 遥感技术与应用
年卷期 2010年01期
年份 2010
分类号 TP751
关键词 面向对象 多级分割 模糊函数 分类 ALOS影像
文摘内容 利用ALOS数据,在Definiens Developer 7软件中用分形网络演化法(FNEA)进行多级分割,获取影像对象。综合运用对象的光谱、空间特征和不同层对象之间的关系,提取了湖北省洪湖市试验区土地覆盖与土地利用信息。最后,用一种基于单层分割的面向对象分类方法和基于像素的最大似然法与这种基于多级分割的面向对象分类方法进行了对比分析。结果表明,基于多级分割的面向对象分类方法,不仅克服了基于像素的最大似然法出现的椒盐现象,在分类精度上较这两种分类方法也有大幅度的提高。