指数型多尺度影像序列的C-V模型SAR岸线快速自动分割

编号 zgly0001640099

文献类型 期刊论文

文献题名 指数型多尺度影像序列的C-V模型SAR岸线快速自动分割

作者 胡娇静  张继贤  许君一  赵争 

作者单位 山东科技大学测绘科学与工程学院  中国测绘科学研究院地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室  国家测绘产品质量检验测试中心 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2018年03期

年份 2018 

分类号 TN957.52 

关键词 SAR  指数型影像序列  海岸线分割  多尺度  C-V模型 

文摘内容 为提高SAR影像岸线自动分割的精度和效率,针对传统二进制(影像序列生成的金字塔步长底数为a=2)多尺度C-V模型对初始条件敏感、收敛速度低的问题,提出指数型(影像序列生成的底数为a≥1)多尺度影像序列生成方法,本方法将传统多尺度影像序列的生成方式的底数2量化为a≥1的任意数,并应用筛选因素进行自动地快速识别海岸线。从海岸线分割结果和所需时间方面与已有传统二进制C-V模型算法进行对比,实验表明本文算法在保证精度的条件下单次迭代逼近海岸线的计算量上小于传统即二进制多尺度C-V模型的单次迭代计算量,总迭代次数有所减少,时间效率有所提高,提高了岸线自动分割的精度和效率。