基于SOM的海表温度遥感数据集的EOF算法重构

编号 zgly0000781509

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SOM的海表温度遥感数据集的EOF算法重构

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 王建乐  朱建华  何宇清  宋占杰 

作者单位 天津大学电视与图像信息研究所  国家海洋技术中心 

母体文献 海洋技术 

年卷期 2012,31(1)

页码 67-71

年份 2012 

分类号 TP75 

关键词 遥感  海表温度SST  SOM算法  EoF算法  lanczos算子 

文摘内容 针对海表温度数据集的数据缺失, 提出了一种基于自组织映射算法(SOM)和经验正交函数算法(EOF)有机结合的重构缺失值的新方法。该方法应用了SOM的非线性估计。能够很好的反映数据集的非线性结构.并把SOM估计的结果用于EOF算法的初始化, 克服了EOF对数据集初始化敏感的问题。在处理过程中.对奇异值分解使用了lanczos算子分解矩阵, 提高了程序运行效率。此外, 该方法还引入蒙特卡罗交叉校正集.确定最佳重构的EOF模态数, 最终高精度计算出重构误差。使用AQUA遥感卫星海表温度数据进行实验, 结果表明该方法能够很好地重构出缺失率高达83.23%的数据集, 且重构精度高。