基于矢量量化神经网络模型的水环境质量评价研究

编号 zgly0000975619

文献类型 期刊论文

文献题名 基于矢量量化神经网络模型的水环境质量评价研究

作者 王学超  刘海滢 

作者单位 华北水利水电大学 

母体文献 水利发展研究 

年卷期 2015(10)

页码 20-24

年份 2015 

关键词 矢量量化神经网络模  MATLAB  地下水资源  水环境质量评价  河南省新乡市 

文摘内容 以河南省新乡市地下水水质长期观测资料为依据,建立了基于MATLAB技术的学习矢量量化人工神经网络(简称LVQ-ANN)模型,对新乡市17眼地下水监测井进行了水环境质量评价,并与BP神经网络模型,模糊数学综合评判法,单因子评价法的评价结果进行比较,对比结果表明,LVQ-ANN模型评价地下水水质合理可行且评价时间短,预测精度高,在地下水水质评价中具有较高的应用价值。