山区可见光—近红外遥感影像浓密植被暗像元自动识别方法研究

编号 zgly0001592545

文献类型 期刊论文

文献题名 山区可见光—近红外遥感影像浓密植被暗像元自动识别方法研究

作者 赵志强  李爱农  边金虎  郭文静  刘倩楠  赵伟  黄成全 

作者单位 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所  中国科学院大学  DepartmentofGeography  UniversityofMaryland  CollegePark  MD20742  USA 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2015年01期

年份 2015 

分类号 TP751 

关键词 山区  浓密植被暗像元  红波段直方图阈值法  可见光—近红外影像  暗目标法 

文摘内容 暗目标法是目前气溶胶光学厚度遥感反演中应用最为广泛的方法,浓密植被暗像元的识别是暗目标法的基础。针对可见光—近红外影像缺少中红外波段难以有效识别浓密植被暗像元的问题,引入红波段直方图阈值法识别山区可见光—近红外影像的浓密植被暗像元。该方法利用浓密森林像元在可见光波段反射率低的特点,通过搜索红波段直方图的最小峰值自动识别浓密植被暗像元。试验中选取Landsat TM影像前4个波段利用红波段直方图阈值法识别可见光—近红外影像的浓密植被暗像元,并与在中红外波段影像和可见光—近红外影像中广泛应用的两种暗像元识别方法进行对比分析,探讨红波段直方图阈值法的有效性,最后将该方法应用于环境减灾卫星(HJ-1)CCD影像的暗像元识别和气溶胶反演。实验结果表明:红波段直方图阈值法明显优于常用的可见光—近红外影像暗像元识别方法,识别精度接近传统的中红外波段影像识别方法,相似度指数小于2和小于3的暗像元分别为83.12%和93.48%。该方法为山区可见光—近红外影像浓密植被暗像元自动识别提供了一种新的适用方法,识别结果能够满足暗目标法反演气溶胶光学厚度的要求。