基于BP神经网络的京津冀城市群可持续发展综合评价

编号 zgly0001636404

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的京津冀城市群可持续发展综合评价

作者 孙湛  马海涛 

作者单位 中国科学院地理科学与资源研究所  中国科学院大学  中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室 

母体文献 生态学报 

年卷期 2018年12期

年份 2018 

分类号 F299.27 

关键词 可持续发展  BP神经网络  熵值法  京津冀  评价 

文摘内容 在综合分析了京津冀城市群各城市功能定位的基础上,构建了包含经济发展、社会发展、科技创新和生态环境4个子系统的城市可持续发展评价指标体系,运用2006—2015年的数据,采用熵值法和BP神经网络对京津冀城市群可持续发展能力进行非线性测度与分类,结果较为理想。结果表明:(1)北京和天津处于高可持续发展水平,可持续发展能力在空间上呈现出以京、津为中心随距离递减的趋势,最南端的邯郸和邢台处于低可持续发展水平;(2)北京可持续发展能力呈现下滑趋势,其他城市可持续发展能力逐年稳步上升,大城市可持续发展压力较大;(3)城市在不同子系统中存在各自的优劣势。各个子系统在可持续发展中均起到重要作用,城市宜结合各自子系统的优、劣势制定具有针对性的发展对策。