神经网络和多元线性回归筛选QSAR模型结构参数

编号 zgly0000382375

文献类型 期刊论文

文献题名 神经网络和多元线性回归筛选QSAR模型结构参数

作者 高大文  王鹏 

作者单位 东北林业大学森林资源与环境学院  东北林业大学森林资源与环境学院 

母体文献 中国环境科学 

年卷期 2005,25(B06)

页码 34-38

年份 2005 

分类号 X503 

关键词 人工神经网络  定量构效关系(QSAR)  有机化学品  生物毒性 

文摘内容 在人工神经网络信息流分析的基础上, 通过比较人工神经网络模型中的连接权值和阈值建立了筛选定量构效关系中分子结构参数的新方法.结果表明, 采用人工神经网络筛选得到的结构参数构建定量构效关系模型, 其模型质量和预测能力均优于多元线性回归方法筛选得到的结构参数所构建的定量构效关系模型.。