基于无人机可见光影像的亚高山针叶林树冠参数信息自动提取

编号 zgly0001547606

文献类型 期刊论文

文献题名 基于无人机可见光影像的亚高山针叶林树冠参数信息自动提取

作者 王枚梅  林家元  林沂  李翊 

作者单位 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所  中国科学院大学  北京大学遥感与GIS研究所  四川省都江堰管理局 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 S771 

关键词 无人机遥感  亚高山针叶林  树冠参数  面向对象 

文摘内容 树冠是树木获取光能并进行能量转换的主要场所,在监测树木长势,估算树木生物量等方面具有重要作用。及时准确获取树冠参数信息有助于研究树木生长状况和森林变化动态,有效改善森林经营管理。无人机遥感具有快速机动、云下飞行、影像分辨率高、成本低等优势,非常适合于亚高山针叶林树冠遥感影像的获取。论文以贡嘎山雅家埂局部范围亚高山针叶林为研究对象,采用固定翼无人机获取可见光遥感影像,基于面向对象方法自动提取了亚高山针叶林的东西冠幅、南北冠幅、单元面积树木数和郁闭度等参数。以目视解译结果作为参考数据进行验证,东西冠幅和南北冠幅的提取精度分别是0.765 1和0.855 6,单元面积树木数和郁闭度的提取精度分别是0.99和0.92。研究结果表明,基于无人机遥感影像的树冠参数信息自动提取方法高效可靠,能够满足亚高山针叶林生长状况快速评价与动态遥感监测的需求。