编号
zgly0001608313
文献类型
期刊论文
文献题名
基于纹理特征与数学形态学的高分辨率影像城市道路提取
作者单位
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
母体文献
地理与地理信息科学
年卷期
2008年06期
年份
2008
分类号
TP391.41
关键词
道路
纹理
数学形态学
形状指数
IKONOS
文摘内容
从遥感影像上提取道路面临如下问题:根据光谱特征分类的图像存在建筑物与道路混淆,受交通工具、行道树等影响易产生道路中的孔洞与道路边缘的毛刺等。该文利用南京市IKONOS高分辨率影像丰富的空间纹理信息,将纹理信息加入原始波段参与分类,可以解决建筑物与道路的混淆问题。另外,道路具有丰富的形态特征,应用数学形态学的相关算法和形状指数,可以很好地去除道路提取过程中产生的各种噪声。