植被叶片及冠层层次含水量估算模型的建立

编号 zgly0000369588

文献类型 期刊论文

文献题名 植被叶片及冠层层次含水量估算模型的建立

作者 沈艳  牛铮  颜春燕 

作者单位 南京信息工程大学气象学院  中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2005,16(7)

页码 1218-1223

年份 2005 

分类号 TP79  Q945 

关键词 光谱指数法  含水量  土壤可调节水分指数 

文摘内容 利用LOPEX’93数据库中67个鲜叶片含水量(Cw)和光谱反射率实测数据, 基于光谱指数法, 在叶片层次, 用47个随机样本建立Cw与不同光谱指数的统计模型。并用另外20个样本验证.结果表明。Cw的两种表征形式相对含水量FMC和等价水深EWT在提取叶片Cw时差异较大。EWT与各光谱指数的相关性较FMC高, 但FMC对叶片Cw的反演精度高于EWT.而反演精度更高的是基于最优子集回归建立的光谱指数线性模型.Ratio975是叶片层次提取Cw的普适光谱指数.冠层层次, 利用PROSPECT+SAILH耦合模型, 模拟在不同叶面积指数LAI和Cw下的冠层光谱.为了剔除背景影响。更好地提取冠层Cw, 提出用近红外和短波红外波段反射率构造土壤可调节水分指数(SAWI), 该指数与其他光谱指数的比值能明显地剔除土壤背景影响, 更准确地提取冠层Cw.Ratio975的改进型光谱指数(Ratio975—0.96)/(SAWI+0.2)能用来提取叶面积指数LAI从0.3到8.0, Cw从0.0001cm到0.07cm的冠层Cw, 研究表明精度较高。