复杂图像特征点提取与匹配方法

编号 zgly0000777444

文献类型 期刊论文

文献题名 复杂图像特征点提取与匹配方法

作者 王培珍  陈平  周芳  王雪峰 

作者单位 安徽工业大学电气信息学院  中国林业科学研究院资源信息所 

母体文献 安徽工业大学学报: 自然科学版 

年卷期 2012,29(1)

页码 73-77

年份 2012 

分类号 TP391.41 

关键词 SIFT算法  特征提取  BBF  匹配 

文摘内容 采用改进的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法对自然环境下获取的复杂场景图像进行特征量提取; 通过添加存入最小优先级队列的限制条件, 对现有的BBF(Best Bin First)匹算法进行改进以提高算法的搜索效率; 针对复杂图像误匹配较为严重的现象, 设置匹配判定准则和几何约束条件, 对匹配结果中可能的误匹配加以剔除。实验结果表明, 新方法在匹配效率和匹配准确率的提高上效果明显。