基于改进SIFT算法的多源遥感影像配准研究

编号 zgly0000742983

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进SIFT算法的多源遥感影像配准研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 焦斌亮  樊曼曼 

作者单位 燕山大学信息科学与工程学院 

母体文献 激光与红外 

年卷期 2011,41(12)

页码 1383-1386

年份 2011 

分类号 TP391 

关键词 遥感  图像配准  改进  SIFT算法  Harris角点检测  优化 

文摘内容 提出了一种新的基于SIFT(scale invari-ant features transform)算法的遥感图像配准算法。首先用Harris角点检测法代替了传统SIFT算法中的图像特征检测方法, 再采用SIFT算法中的特征描述对图像特征进行描述, 最后在参考图像上确定搜索范围, 利用两幅图像之间的相关系数建立一对一的匹配关系。该算法不仅在特征点提取时间上进行了优化, 同时避免了图像特征分布均匀时匹配效率低的问题。运用此算法对遥感图像进行配准实验, 结果表明, 该算法在保证匹配精度的同时有效地提高了匹配速度。