基于人工神经网络的天然栎树生长建模

编号 zgly0000685743

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工神经网络的天然栎树生长建模

学科分类 220.2510;森林测计学

作者 段群迷  张广亮  高光芹  黄家荣  张作明  吴辰光  许青云 

作者单位 河南农业大学  河南省驻马店市薄山林场 

母体文献 中国农学通报 

年卷期 2010(20)

页码 131-135

年份 2010 

分类号 S758.5 

关键词 薄山林场  栎树  生长模型  人工神经网络 

文摘内容 以薄山林场天然栎树为研究对象,用人工神经网络方法研建其生长模型,对提高森林资源信息化管理水平具有重要的应用价值。以20株栎树解析木数据为训练样本,对所建模型进行训练和分析。结果表明: 最佳网络结构为1: 2: 3,其总体拟合准确度为98.37%;模型的龄阶准确度最大99.29%,最小93.18%,平均96.52%;胸径、树高、材积的平均准确度分别为97.17%、99.30%、92.30%。总之,所建模型能够满足林业上森林资源调查与预测的精度要求,是一个网络结构简单直观、数学表达形式简捷、使用方便的单输入多输出神经网络模型。