GANNs-CA时空数据模型在优势树种演替研究中的应用

编号 zgly0001562996

文献类型 期刊论文

文献题名 GANNs-CA时空数据模型在优势树种演替研究中的应用

作者 陈文勇  王颖  李建军  张尹 

作者单位 中南林业科技大学  湖南国防工业职业技术学院  数字洞庭湖南省重点实验室 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2017年12期

年份 2017 

分类号 S718.541 

关键词 GANNs-CA  种群关系  优势  演替  时空数据 

文摘内容 加强林木种群内在关系的研究,将帮助人们更多地了解森林生态系统内部深层次问题。采集了常绿阔叶林永久性观察样地的林分结构、地形、土壤等数据作为研究因子。通过2003年和2006年的相关数据,利用遗传算法(GA)的搜寻速度快和全局寻优效果优异的特点进行神经网络(ANNs)迭代训练和检测,得到了最精确的影响因子的阈值和权重。利用元胞自动机(CA)在时空格局演化模拟和空间局部优化方面的优势,依据影响因子的阈值和权重,确定了元胞自动机的转换规则,构建了常绿阔叶林种群种间关系演变的GANNs-CA模型。依据该模型预测了2020年会同常绿阔叶林6种优势种群的生长状况。结果表明:2013年到2020年间观察样地的6种优势种群将有不同程度的变化,栲树和青冈将分别减少4.65%和3.19%;而笔罗子和刨花楠将增加3.76%和3.81%,其它优势种群则变化不大。本次研究发现观察样地中的6种优势种群种内竞争强于种间竞争。这可能与该样地处于演替的初期阶段,优势树种种类较多,且优势度不明显有关。