蒙古栎抗弯弹性模量多模型共识的近红外检测方法

编号 zgly0001531590

文献类型 期刊论文

文献题名 蒙古栎抗弯弹性模量多模型共识的近红外检测方法

作者 张怡卓  苏耀文  李超  门洪生  何睿 

作者单位 东北林业大学机电工程学院 

母体文献 林业工程学报 

年卷期 2016年06期

年份 2016 

分类号 S781.81 

关键词 蒙古栎  近红外  抗弯弹性模量  GN样本优选  CPLS多模型共识 

文摘内容 利用近红外光谱技术预测蒙古栎(Quercus mongolica)抗弯弹性模量(MOE),提出GN(global and neigh-borhood)样本优选与CPLS多模型共识的建模方法。选取近红外光谱谱段为900~1 700 nm,径切面和弦切面采集。首先,采用一阶导数与S-G卷积平滑相结合的方法进行数据预处理;然后,利用GN算法计算光谱样本间的全局和邻域马氏距离,实现蒙古栎MOE异常样本的剔除与校正集、预测集的自动划分;最后,融合具有多个成员样本子集的PLS模型,构建CPLS共识模型,取平均值作为最终预测结果。实验采用135个300 mm×20 mm×20mm的无疵小试样为样本,剔除异常样本12个,并选取其中78个为校正集样本,45个为预测集样本。结果表明,一阶导数处理能够消除光谱背景平缓区域干扰,S-G能消除小峰值无关吸收峰的影响;GN样本优选与CPLS结合的建模方法,预测相关系数为085,相对分析误差(RPD)为193,预测效果比传统PLS建模更好,且稳定性有所提高,但该改进模型方法的RPD依然小于25,因此,可做初步分析,准确地进行定量预测依然存在局限性。