科技日报:2019大数据智能与知识服务高端论坛在京召开

科技日报记者 马爱平 通讯员 马文君 宋平
11月11日，由中国工程院中国工程科技知识中心、中国林业科学研究院、中国农业科学院和中国水产科学研究院联合主办的“2019大数据智能与知识服务高端论坛——知领系列论坛（第2期）”在北京香山召开。会议以“深度融合数据资源，协同创新知识服务”为主题，重点交流和探讨大数据技术与应用、大数据跨界融合、大数据智能分析、知识图谱、数据开放共享与知识服务等相关内容，推进大数据智能时代的知识服务创新，打造优质、高效、精准、智能的知识服务产品体系与生态系统。
中国林业科学研究院副院长李岩泉、中国工程院办公厅主任宋德雄出席会议并致辞。中国农业科学院刘旭院士、中国科学院孙九林院士、中国林业科学研究院张守攻院士分别作主旨报告。中国农业大学汪懋华院士与会并作了发言。会议由中国林业科学研究院林业科技信息研究所所长王登举、中国农业科学院农业信息研究所副所长赵瑞雪等主持。
论坛指出，随着“互联网+”、大数据智能时代的到来，用数据创新、用数据决策已成为科研创新和管理决策的新常态、新范式。如何适应新形势、新需求，推进基于大数据智能的知识服务创新，促进农林业和种业创新发展，是当前亟需解决的重要问题。“互联网+”代表着现代农林发展的新方向、新趋势，也为转变农林发展方式提供了新路径、新方法。
论坛上，林业知识服务系统重点用户、渔业知识服务系统重点用户、林业知识服务系统重点用户授牌。
据悉，中国工程科技知识中心是国家批准建设的以跨领域专业数据融合与深度知识挖掘为目标的公益性、开放式的资源集成和知识服务平台，目前已经建成包括农业、林业、渔业等在内的34个分中心。农林渔专业知识服务系统旨在全面整合国内外农林渔领域丰富的科学数据和信息资源，开展农林渔领域的知识资源组织和数据挖掘分析，为国家工程科技思想库战略咨询、农林渔科技创新以及科技管理决策提供知识支撑。
目前，农林渔专业知识服务系统提供农林渔领域的科技文献、科学数据、统计数据、专家、机构、科研项目、成果、专利、标准、行业报告等10大类数据资源，资源总量超过2.3亿条；重点打造了农林渔领域精品特色资源数据集120个，包括农业草地数据、作物科学数据、农业资源区划数据、畜禽饲料与遗传参数数据、中国森林资源清查数据、荒漠化和沙化调查数据、野生动植物资源调查数据、世界森林碳汇数据、渔业灾害数据、渔业质量安全数据等；优化知识组织体系，构建了农林渔领域基础词典系统，农林渔主题词库累计6.8万条，农林渔术语词库累计10万条；开发了农林渔业知识的深度搜索、学科导航、知识链接、大数据分析、知识图谱和可视化分析等服务功能，实现了基于语义关联的农林渔业知识发现服务，形成了“深度搜索”+“特色知识专题”+“特色知识应用”的知识服务体系；面向行业领域院士及其团队、专家、重大项目等提供定向的深度知识服务，目前已为23位院士、14个重大咨询项目、295位领域专家提供了服务，在决策咨询和重大工程科技项目数据支撑中发挥了重要作用；农林渔专业知识服务系统开通运行以来，服务绩效显著，得到了农林渔领域院士、政府部门、高校、科研机构等各类用户的好评。
据了解，中国工程科技知识中心林业分中心由中国林业科学研究院林业科技信息研究所承建，林业分中心构建的林业专业知识服务系统以林业工程及相关学科的科学数据和文献资源为主，突出森林生态系统、湿地生态系统、荒漠生态系统、草原生态系统和生物多样性保护，平台以林业元数据知识仓储为基础，整合林业行业丰富的科学数据和信息资源，构建林业领域基础知识词典系统，开发了林业知识的深度搜索、知识链接、学科导航、知识图谱和可视化分析等服务功能，实现了林业各平台数据的有效打通和共享，提供基于语义关联的知识发现服务；中国工程科技知识中心农业分中心由中国农业科学院农业信息研究所承建，农业分中心构建的农业专业知识服务系统紧密围绕国家农业科技创新和科技发展战略需求，收集、整理与整合国内外农业领域知识资源，开展知识资源组织、挖掘分析以及关联打通等关键技术研究，构建一流的公益性、开放性农业专业知识服务平台，提供统一搜索、专家学术圈、深度分析、资源导航、专题报告、热点监测、特色资源、农业百科和农业问答等服务,为国家工程科技思想库战略咨询、农业科技创新以及农业科技管理决策提供知识支撑；中国工程科技知识中心渔业分中心由中国水产科学研究院承建，渔业分中心构建的渔业专业知识服务系统通过对渔业专业知识资源的搜集、整理、深度加工、知识化组织及挖掘分析为中国工程院渔业领域院士以及渔业领域专家学者的科技创新和战略咨询提供知识化服务。
中国工程院、全国农林渔科研系统、农林渔高校系统及从事大数据智能与知识服务等方面工作的科研、管理、服务人员共200余人参加会议。
马爱平 马文君 宋平 科技日报 2019-11-13

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