一种基于混合像元分解的土壤盐分预测方法、系统及介质

申请号 CN202310916862.8

专利名称 一种基于混合像元分解的土壤盐分预测方法、系统及介质

专利类型 发明 

年份 2023 

公开号 CN116912710A

公开日 2023.10.20

主分类号 G06V20/13

分类号 G06V20/13  G06V10/30  G06V10/82  G06Q10/04  G06N3/0464  G06N3/084  G06N3/0985 

申请日 2023.07.25

申请人 新疆农业大学 

国家省市 新疆 

联系地址 830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市沙依巴克区南昌路42号

发明人 王新军  盛建东  苏童  杨秋兰  高胜寒  常松 

代理人 何忠仪

代理机构 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514

内容摘要 本发明公开了一种基于混合像元分解的土壤盐分预测方法、系统及介质，方法包括：获取待处理landsat卫星遥感图像，对所述待处理landsat卫星遥感图像进行混合像元分解处理，以获取待处理干土壤的纯净光谱图像；根据所述待处理干土壤的纯净光谱图像，采用土壤遥感盐分指数方法进行计算，以获取待处理干土壤遥感盐分指数图像；将所述待处理干土壤遥感盐分指数图像输入至预选构建好的预测模型中，以获取土壤盐分预测结果。本发明对landsat卫星遥感图像进行混合像元分解处理，并根据所得纯净干土壤光谱图像计算土壤盐分遥感指数，增强土壤盐分检测有效性，将土壤盐分遥感指数输入至神经网络模型进行盐分预测，预测结果准确可靠。

主权利要求 1.一种基于混合像元分解的土壤盐分预测方法，其特征在于，包括：获取待处理landsat卫星遥感图像，对所述待处理landsat卫星遥感图像进行混合像元分解处理，以获取待处理干土壤的纯净光谱图像；根据所述待处理干土壤的纯净光谱图像，采用土壤遥感盐分指数方法进行计算，以获取待处理干土壤遥感盐分指数图像；将所述待处理干土壤遥感盐分指数图像输入至预选构建好的预测模型中，以获取土壤盐分预测结果。

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