编号
lyqk004239
中文标题
林业遥感云平台的系统结构与功能设计
作者单位
中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091
期刊名称
世界林业研究
年份
2013
卷号
26
期号
4
栏目编号
1
栏目名称
专题论述
中文摘要
林业遥感云平台是在云计算的基础上向用户按需提供林业遥感应用服务的信息平台。从当前林业遥感应用过程中面临的“瓶颈”出发,文中提出一种林业遥感应用的云平台总体架构,结合通用云服务模式阐述林业遥感云平台的服务方式,介绍云平台的主要服务功能和所涉及的关键技术。
基金项目
国家重大科技专项(E0305/1112/06);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项森林资源与生态环境监测e-Science平台设计与初步实现(IFRIT201104)
英文标题
Systematic Structure and Functional Design of Cloud Services Platform for Forest Remote Sensing
作者英文名
Ma Yong,Zhang Xu,Guo Ying,Li Fan and Chen Xionghua
单位英文名
Institute of Forest Resources Information Techniques,Chinese Academy of Forestry,Beijing 100091,China;Institute of Forest Resources Information Techniques,Chinese Academy of Forestry,Beijing 100091,China;Institute of Forest Resources Information Techniques,Chinese Academy of Forestry,Beijing 100091,China;Institute of Forest Resources Information Techniques,Chinese Academy of Forestry,Beijing 100091,China;Institute of Forest Resources Information Techniques,Chinese Academy of Forestry,Beijing 100091,China
英文摘要
Cloud platform for forest remote sensing is an information platform which provides application services of forest remote sensing upon users' demand on the basis of cloud computing. Based on the bottleneck problems faced by the application of forest remote sensing, the paper proposed the general architecture of cloud service platform for applying forestry remote sensing. The service models of the cloud service platform were expounded in combination of could service model, and at last the major service functions and the key technology concerned were introduced.
英文关键词
forest remote sensing;cloud service;systematic structure;functional design
起始页码
50
截止页码
56
投稿时间
2013/3/21
分类号
S771.8;TP79
参考文献
[1] 国家林业局. 全国林业信息化发展 “十二五”规划[R].北京:国家林业局,2011.
[2] Remon A,Sanchez S,Paz A,et al.Real-time endmember extraction on multicore processors[J]. Geoscience and Remote Sensing Letters: IEEE,2011,8(5): 924-928.
[3] 任亚芬.面向并行环境的遥感影像分类算法设计与实现[D].武汉:华中科技大学,2011.
[4] 周成虎,欧阳,李增元.我国遥感数据的集成与共享研究[J].中国工程科学,2008,10(6):51-55.
[5] Armbrust M, Fox A, Griffith R, et al. Above the clouds: a view of cloud computing,UCB/EECS-2009-28[R]. USA:University of California,2009.
[6] 吴边,吴信才.Cloud GIS 关键技术研究[J].计算机工程与设计,2011,32(4):1342-1346.
[7] Yang C,Goodchild M,Huang Q,et al.Spatial cloud computing: how can the geospatial sciences use and help shape cloud computing[J]. International Journal of Digital Earth,2011,4(4):305-329.
[8] Hu C.Cloud computing based remote sense information platform[J]. Future Computing, Communication, Control and Management, 2012,144(2): 549-554.
[9] 陈琪,陆颖隽,李志芳,等. 虚拟化与信息资源云服务[J]. 图书与情报,2012(3): 6-10.
[10] 刘异,呙维,江万寿,等. 一种基于云计算模型的遥感处理服务模式研究与实现[J].计算机应用研究,2009, 26(9):3428-3431.
[11] Kaveri P R, Chavan V, Deshmukh H. A study on resource oriented cloud computing[J]. International Journal,2012, 2(6):25-28.
[12] 王连备,贲进.基于SOA的遥感影像共享架构研究[J].武汉大学学报:信息科学版,2010,35(11):1314-1317.
[13] 石永阁,边馥苓.基于云平台的遥感信息公共服务研究[J].地理信息世界,2011,9(3): 26-29.
[14] 刘亚秋,景维鹏,井云凌.高可靠云计算平台及其在智慧林业中的应用[J].世界林业研究,2011, 24(5): 18-24.
PDF全文
浏览全文