基于人工智能的木材缺陷检测研究进展

编号 lyqk011014

中文标题 基于人工智能的木材缺陷检测研究进展

作者 刘强  袁云梅  夏雪  司丽洁  多化琼 

作者单位 内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院;山西应用科技学院信息工程学院

期刊名称 世界林业研究 

年份 2023 

卷号 36

期号 01

中文摘要 木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤，为了提高检测效率和经济效益，木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变。随着计算机技术的不断提高，人工智能得到快速发展，人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加。目前，人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测。文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用，包括相关算法的原理、特点；综合分析算法优缺点，并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望。

关键词 人工智能  机器学习  人工神经网络  深度学习  木材缺陷检测 

基金项目 内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目“现代数学技术在非遗蒙古族家具纹样保护传承利用中的应用”（2022YFDZ0031）

起始页码 66

截止页码 71

分类号 S781.5;TP18;TP391.41

DOI 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2022.0101.y

发布日期 2022-11-18

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