一种基于Delaunay三角网边长阈值与激光点云的建筑立面结构提取方法

编号 zgly0001683819

文献类型 期刊论文

文献题名 一种基于Delaunay三角网边长阈值与激光点云的建筑立面结构提取方法

作者 靳鑫洋  王素元  聂建亮  李豪  吴勇生  王金月 

作者单位 自然资源部大地测量数据处理中心  自然资源部第一地形测量队  太原师范学院  湖南联智桥隧技术有限公司  自然资源部地图审查中心 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 TU198  TP391.41 

关键词 建筑物立面结构  立面分割  Delaunay三角网  平面投影法 

文摘内容 该文提出了一种基于Delaunay三角网边长阈值与激光点云的建筑物立面结构提取方法。首先对建筑物点云数据进行去噪等预处理,并采用RANSAC算法对点云数据进行立面分割,然后构建Delaunay三角网,并利用三角网边长的统计信息,自动设置区分长短边的阈值,以此提取建筑物立面点云的边界点。实验结果表明,该方法能够有效地提取较为完整的建筑物立面结构,且与平面投影法提取结果对比也验证了其可靠性。