SVM方法在森林火险预测中的应用

编号 zgly0000511676

文献类型 期刊论文

文献题名 SVM方法在森林火险预测中的应用

学科分类 220.3030;森林防火学

作者 黄玉霞  许东蓓  蒲肃 

作者单位 兰州中心气象台 

母体文献 林业科学 

年卷期 2007,43(10)

页码 77-82

年份 2007 

分类号 S762.2 

关键词 森林火险综合指数  支持向量机  森林火险预测  分类模型  回归估计 

文摘内容 用归一化差分植被指数(NDVI)和空气相对湿度构造森林火险综合指数。将支持向量机(SVM)方法用于森林火险预报预测试验，利用气象资料和卫星遥感资料，建立甘肃省林区森林火险分类推理模型和回归推理模型，并进行相应的预报试验。结果显示：分类推理模型具有良好的预报能力，预报效果明显优于传统的逐步回归方法；回归推理模型预报效果与逐步回归方法相差无几。