基于决策树的CBERS遥感影像分类及分析评价

编号 zgly0001596109

文献类型 期刊论文

文献题名 基于决策树的CBERS遥感影像分类及分析评价

作者 袁林山  杜培军  张华鹏  张海荣 

作者单位 中国矿业大学地理信息与遥感科学系  中国矿业大学地理信息与遥感科学系徐州221008  江苏省资源环境信息工程重点实验室  徐州221008 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2008年02期

年份 2008 

分类号 TP751 

关键词 中巴地球资源卫星(CBERS)  决策树  支持向量机  分类 

文摘内容 以江苏省徐州市为研究区,以城市土地利用遥感分类为目标,采用CBERS多光谱数据的近红外波段、全球环境监测植被指数(GEMI)、归一化植被指数(NDVI)及主成分分析得出的第一和第二主成分作为分类的特征数据,基于先验知识和统计分析构建层次分类决策树,进而发展和改进了决策树交互式构建算法,实现了城市土地利用遥感分类。通过与最大似然分类器(MLC)和支持向量机分类器(SVM)分类结果的比较分析,表明基于多种特征的决策树分类器能够有效应用于CBERS遥感数据分类,在研究区具有良好的推广性。