建成环境对街道活力的非线性效应——基于XGBoost模型的多源大数据分析

编号 zgly0001748811

文献类型 期刊论文

文献题名 建成环境对街道活力的非线性效应——基于XGBoost模型的多源大数据分析

作者 吴莞姝  马子迎  郭金函  赵凯 

作者单位 青岛理工大学建筑与城乡规划学院、城市信息模型(CIM)山东省工程研究中心  华侨大学建筑学院  华侨大学统计学院、现代应用统计与大数据研究中心 

母体文献 中国园林 

年卷期 2022,38(12)

页码 82-87

年份 2022 

分类号 TU986 

关键词 风景园林  城市更新  精细化设计  街道活力  建成环境  非线性效应  机器学习 

文摘内容 深入认知建成环境对街道活力的影响效应,是街道环境优化与城市更新的基础。但多数研究忽略了二者之间的非线性关系,难以有效指导设计实践。基于多源大数据测度街道活力与建成环境,使用机器学习算法来分析其非线性效应,并针对不同类型街道进行探索。结果表明:1)提升开发强度是促进街道活力的最有效措施;2)建成环境要素对街道活力的影响表现出非线性特征,将其控制在合理范围内,街道活力才会有效提升;3)街道环境要素的综合设置应考虑其交互效应,一个要素的影响会随着另一个要素的变化被放大或缩小;4)老城区、商务片区、工业与区域交通设施周边区域及景观性街道的活力形成机制存在显著差异。相关规律可为街道的精细化设计提供人本尺度的理论参考。