基于GLUE的土壤溶质运移参数反演及不确定性

编号 zgly0001648504

文献类型 期刊论文

文献题名 基于GLUE的土壤溶质运移参数反演及不确定性

作者 闫一凡  李晓鹏  张佳宝  刘建立 

作者单位 中国科学院南京土壤研究所  中国科学院大学 

母体文献 土壤学报 

年卷期 2018年05期

年份 2018 

分类号 S153 

关键词 溶质运移模型  参数反演  广义似然不确定性估计(GLUE)方法  不确定性分析 

文摘内容 溶质运移模型参数的识别结果常存在较高的不确定性,制约了模型的实际应用。以土壤中Cu2+运移过程为例,采用广义似然不确定性估计(Generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE)并引入最大似然值(MaximumNash-Sutcliffe,MNS)等三种定量指标,探讨了数值反演估计弥散系数等参数的不确定性。结果表明,非线性最小二乘法(Nonlinear least squares,NLLS)得到的唯一最优参数组合对Cu2+出流曲线拟合效果很好(R2>0.937),但因异参同效,无法刻画预测结果的不确定性。GLUE则可明确溶质运移参数及其响应界面的不确定性,MNS对应的参数组合对Cu2+出流曲线拟合R2>0.937,效果与NLLS的拟合结果高度一致。GLUE计算的95%置信区间覆盖了80%以上的观测点(NLLS为46.3%),其反演参数的取值范围也远大于NLLS的结果。在模型参数及响应界面不确定性分析两方面GLUE方法均优于NLLS方法。