基于STARFM模型的遥感影像融合

编号 zgly0001650216

文献类型 期刊论文

文献题名 基于STARFM模型的遥感影像融合

作者 彭检贵  罗为检  宁小斌  邹泽林 

作者单位 国家林业和草原局中南调查规划设计院 

母体文献 中南林业调查规划 

年卷期 2018年03期

年份 2018 

分类号 TP751 

关键词 数据融合  Landsat8  MODIS  STARFM 

文摘内容 Landsat遥感数据是区域资源与环境研究的重要数据源,但受时间分辨率及阴雨天气的影响,难以获得大范围的相同时相数据。因此利用时空融合技术,充分发挥多源遥感数据的优势,获取大范围相同时相的遥感数据具有重要的意义。以长沙市为研究区,利用STARFM模型融合生成了具备高空间和高时间分辨率的Landsat影像,并分析了原始影像与融合影像的相关性以及STARFM算法的适应性。结果表明:利用STARFM模型融合生成的融合影像和原始影像的相关性较高,证明STARFM算法的适应性较好,为该算法的适应性研究提供了实证。