基于频繁集的图像特征抽取

编号 zgly0000656609

文献类型 期刊论文

文献题名 基于频繁集的图像特征抽取

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 李广水  李杨  马青霞  宋丁全 

作者单位 金陵科技学院  南京林业大学森林资源与环境学院 

母体文献 计算机工程与应用 

年卷期 2010,46(20)

页码 149-152,156

年份 2010 

分类号 TP391 

关键词 频繁集  特征提取  遥感图像  期望最大(EM)聚类 

文摘内容 在图像分析领域,已有不少研究探讨了通过构建图像相邻像素之间的事务数据集,对图像纹理关联规则进行挖掘,但纹理关联规则仅存留最大项的频繁项集会使得很多信息丢失。为此提出了基于频繁项集的图像特征抽取方法,该方法首先基于项集的频繁度及空间分布筛选候选频繁项集,再定义每一个频繁项集的空间表达能力值构建特征集。在遥感图像上进行仿真测试,针对EM算法对初始设置比较敏感的特点,采用了对同一特征集指定不同聚类数目并比较对数似然值确定最终聚类结果的方法。实验结果表明,提出的频繁集对图像特征具有较好的表达。