应用Maxent建立沙筛贝潜在生境模型

编号 zgly0001730299

文献类型 期刊论文

文献题名 应用Maxent建立沙筛贝潜在生境模型

作者 马鸿梅  秦传新  王兴强  朱文涛  尹程浩  席世改  左涛  潘莞倪 

作者单位 江苏海洋大学海洋生命与水产学院  中国水产科学研究院南海水产研究所/中国水产科学研究院海洋牧场技术重点实验室/广东省渔业生态环境重点实验室  国家渔业资源环境大鹏观测实验站 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2020,31(4)

页码 1357-1364

年份 2020 

分类号 TP3 

关键词 沙筛贝  生物入侵  模型  潜在生境 

文摘内容 外来入侵物种沙筛贝适应能力强、繁殖率高,一旦入侵,将严重危害潮间带生物多样性。我国广东省部分沿海地区的潮间带和牡蛎增养殖区已被沙筛贝入侵,且污损情况较严重。为了了解沙筛贝目前在我国的潜在生境情况,本研究选用最大熵模型(Maxent)和地理信息系统相结合,建立了沙筛贝在我国和全球的潜在生境预测模型,并利用受试者工作特征曲线(ROC)和实地调查对结果进行验证。结果表明:沙筛贝全球存在概率较高的地区分布于北美洲与南美洲之间、印度南部、斯里兰卡和我国长江以南沿海以及南半球的澳大利亚范迪门湾;沙筛贝在我国的适生区域主要分布在上海以南沿海省份。影响沙筛贝适生区域分布的主要环境变量包括水汽压、温度和太阳辐射,经ROC检测后训练集AUC值为0.996,预测结果达到优秀水平。研究结果可为沙筛贝入侵风险评估和治理提供理论依据,补充我国外来入侵物种的潜在生境预测工作。