基于决策树方法的海岛土地利用分类研究

编号 zgly0000781268

文献类型 期刊论文

文献题名 基于决策树方法的海岛土地利用分类研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 杨曦光  黄海军  严立文  都本绪 

作者单位 中国科学院海洋研究所  中国科学院研究生院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2012(2)

页码 116-120

年份 2012 

分类号 TP79 

关键词 分类  土地利用  决策树 

文摘内容 以山东省荣成市镆铘岛为例,利用SPOT 5卫星数据,探讨了基于决策树方法的海岛土地利用类型的遥感分类。结果表明,利用决策树分类方法进行海岛土地利用类型分类,可以得到较好的分类结果(分类的平均精度达到86.46%,Kappa系数为0.841 4);与其他分类方法比较,决策树分类法的分类精度有明显的提高,在海岛土地利用类型调查中具有较好的应用潜力。