基于权重系数的木材图像增强及识别

编号 zgly0001573487

文献类型 期刊论文

文献题名 基于权重系数的木材图像增强及识别

作者 袁云梅  多化琼  马坤 

作者单位 内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2018年02期

年份 2018 

分类号 S781.1  TP391.41 

关键词 图像增强  木材识别  权重系数  小波变换  自适应小波收缩 

文摘内容 为了进一步提高机器识别木材的准确性,提出基于权重系数的木材图像增强方法。将采集的图像利用离散小波变换分为4个不同的子带,对LL子带采用权重系数检测相似的像素点,对LH、HL和HH子带利用局部方差法进行定向筛选,对上述子带均采用傅里叶系数作差法,同时结合阈值进行混淆判断;对LL子带采用方向自适应滤波消除混淆,对LH、HL和HH子带采用自适应小波收缩消除混淆,最后经过小波逆变换得到增强后的重建图像。选取榆木木片和树皮为识别对象,对其图像进行增强处理,然后利用BP神经网络进行识别。结果表明,本研究方法较传统的图像增强方法提高了榆木木片和树皮的识别率。