基于DEM影像的黄土区域地形自动分割及沟头识别

编号 zgly0001606880

文献类型 期刊论文

文献题名 基于DEM影像的黄土区域地形自动分割及沟头识别

作者 朱红春  黄伟  赵翼鹏  许晓斌 

作者单位 山东科技大学测绘科学与工程学院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 P208  P931 

关键词 DEM  剖面曲率  地形分割  图像处理  沟头识别 

文摘内容 进行区域地形的自动分割和地理对象的识别提取,对于现代地理分析具有重要意义。该文运用影像分析方法,以中国黄土高原的典型地貌区为实验区,提出了基于DEM影像的地形自动分割和沟头识别方法。在黄土区域地形分割中,以沟谷分支点为种子点,以地表剖面曲率特征分析结果为生长准则,实现了沟间地、沟坡地、沟底地的区域自动分割;在沟坡地形自动分割的基础上,运用面向对象的目标分类识别思路,结合对象的地形和水文特征,进行了沟头对象的自动识别。实验结果表明:地形自动分割结果精度均大于90%,沟头对象的识别准确度为88.27%,验证了该文方法的有效性和可靠性。