用针叶和阔叶树冠的观测数据对树冠断层成象算法的验证(英文)

编号 zgly0001591770

文献类型 期刊论文

文献题名 用针叶和阔叶树冠的观测数据对树冠断层成象算法的验证(英文)

作者 王锦地  李小文  项月琴 

作者单位 中国科学院遥感应用研究所  中国科学院地理研究所农业生态与环境技术试验站 

母体文献 遥感学报 

年卷期 1997年S1期

年份 1997 

分类号 TP75  S771.8 

关键词 断层成象  冠层结构  叶面积体密度  叶面积指数 

文摘内容 在植被ＢＲＤＦ模型及其应用研究中，我们发展了一种树冠结构参数的间接测量方法。称为“树冠断层成象法（ＴＣＴ）”，可获取树冠内叶面倾角分布（ＬＡＤ），叶面积体密度的空间分布（ＦＡＶＤ）和叶面积指数（ＬＡＩ）。文中论述对该方法的进一步发展，利用实测的针、阔叶树冠数据对ＴＣＴ方法的验证。为了克服前文中所述的问题，我们研制了树冠断层象底视数据采集系统（ＴＣＴＳ），获取树冠的多视点底视图象。该系统由便携式微机，图象数字化板，可见光／近红外广角摄象机及其支架导轨，图象监示器组成。摄取图象可实时数字化存于计算机硬盘，并可实时监视图象采集质量。摄象机支架和导轨可控制摄象机身的姿态，并保证其在地面给定水平方向的连续移动。我们选择针叶和阔叶两种树种进行算法验证，设计进行了多次野外的多视点底视图象采集，并同期进行手工的树冠结构参数测量，包括树冠形状和叶面积体密度。ＴＣＴ方法的改进主要有：１）提取了图象采集过程中天空光的分布，作为从图象中推算方向间隙率的参考量。２）将用单张广角图象提取的叶角分布（ＬＡＤ）引入ＴＣＴ算法。３）利用近红外图象可区分枝干和叶丛，以提高ＦＡＶＤ重构的可靠性，并可区分全植被植数（ＴＰＡＩ）和ＬＡＩ。该文论述如?